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2017电子商务论文范文

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2017-12-19 15:33

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  关于电子商务在现如今市场上可谓是很火的一个专业,那么关于电子商务的论文你了解多少呢?下面是出国留学网的小编为大家整理的“2017电子商务论文范文3篇”,仅供参考,欢迎大家阅读!

  篇一:2017电子商务论文范文

  摘要:随着电子商务的不断深入发展,电子商务推荐系统的应用更加广泛。文章主要介绍了目前应用较广的几种电子商务推荐系统中的推荐技术,并对这几种推荐技术存在的问题进行了分析。

  关键词:电子商务,推荐系统,推荐技术

  一、引言

  随着网络的广泛普及,电子商务对传统的商贸活动产生了革命性的变化,产生从以商品为中心到以客户为中心的商业模式的转变。新的商业环境在为企业提供新的商机的同时,也对企业提出了新的挑战。围绕客户进行服务,为客户提供所需要的商品,所以对每个客户提供个性化的服务已经成为必要。而电子商务推荐系统成为解决问题的重要途径。本文研究了电子商务推荐系统中的各类推荐技术。

  二、电子商务推荐系统

  电子商务推荐系统定义为:利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议,帮助客户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。它是一个基于客户网上购物的以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为客户推荐符合其兴趣爱好的商品。分析客户的消费偏向,向每个客户具有针对性地推荐的产品,帮助客户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品。电子商务推荐系统在帮助了客户的同时也提高了客户对商务活动的满意度,从而换来对电子商务站点的进一步支持。

  电子商务推荐系统主要起到了三个方面的作用:首先,极大地增加了客户,可以把网站的浏览者转变为购买者,提高主动性;其次,可以提高网站相关系列产品的连带销售能力;最后,可以提高、维持客户对网站的满意度和信任度。

  电子商务推荐系统具有良好的发展和应用前景。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留客户,提高电子商务网站系统能大大提高企业的销售额。成功的电子商务推荐系统将会产生巨大的经济效益和社会效应。

  三、电子商务推荐技术

  目前,电子商务推荐系统中使用的主要推荐技术有基于内容推荐,协同过滤推荐,基于知识推荐,基于效用推荐,基于关联规则推荐,混合推荐等等。

  1.基于内容的推荐。

  它是信息过滤技术的延续与发展,项目或对象通过相关特征的属性来定义,系统基于商品信息, 包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜好来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。

  内容推荐技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行,因而推荐响应时间快。缺点是难以区分商品信息的品质和风格,而且不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品。

  2.协同过滤推荐。

  协同过滤推荐是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。它基于邻居客户的资料得到目标客户的推荐,推荐的个性化程度高。利用客户的访问信息,通过客户群的相似性进行内容推荐,不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐,避免了内容过滤的不足,保证信息推荐的质量。

  协同过滤推荐优点有:能为用户发现新的感兴趣的商品;不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:稀疏性问题,用户对商品的评价矩阵非常稀疏;可扩展性问题,随着系统用户和商品的增多,系统的性能会越来越低;冷启动问题,如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐。

  3.基于知识的推荐。

  在某种程度上可以看成是一种推理技术,各个方法因所用的知识不同而有明显区别。基于知识的推荐提出了功能知识的概念。简单的说,功能知识是关于某个项目如何满足某个特定客户的知识,它能解释需要和推荐之间的关系。在基于知识的推荐看来,客户资料可以是任何能支持推理的知识结构,并非一定是用户的需要和偏好。

  4.基于效用的推荐。

  它是根据对客户使用项目的效用进行计算的,核心问题是如何为每个客户创建效用函数,并考虑非产品属性,如提供商的可靠性和产品的可用性等。它的优点是能在效用函数中考虑非产品因素。效用函数通过交互让用户指定影响因素及其权重对于大多数用户而言是极其繁琐的事情,因而限制了该技术的应用。

  5.基于关联规则的推荐

  系统往往利用实际交易数据作为数据源,它符合数据源的通用性要求,以关联规则为基础,把已购商品作为规则头,推荐对象作为规则体,其中关联规则的发现最关键且最耗时,但可以离线进行。其特点是实现起来比较简洁,推荐效果良好,并能动态地把客户兴趣变化反映到推荐结果中。

  6.混合推荐技术。

  混合推荐系统整合两种或更多推荐技术以取得更好的实际效果。最常见的做法是将协同过滤推荐技术与其它某一种推荐技术相结合。例如,结合基于协同过滤和基于内容推荐这两种推荐技术,尽量利用它们的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,利用这些评价再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。

  四、总结

  电子商务推荐系统,一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现,另一方面在帮助客户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段,已成为电子商务网站的竞争工具,必将获得广泛的应用和发展。本文对电子商务推荐系统进行了介绍,并对推荐技术进行了概述。目前国内的电子商务网站在这方面的实践处在快速发展的阶段,因此还需要继续研究出更智能、更优化的电子商务推荐技术。

  参考文献

  [1]梁 英:电子商务个性化推荐技术研究[J].商场现代化,2007,26

  [2]邓晓辉,漆 强:浅析电子商务推荐系统[J].企业经济,2007,08

  篇二:谈小微企业电子商务的运营策略

  摘要:随着我国现代化经济的不断发展,在经济飞速发展过程中,人们逐渐将经济发展的方向进行了转变,在经济发展方向转变的过程中,电子商务作为一种新型的经济运营形式,在现代化经济发展中,被广泛地应用到实际的经济发展中。基于此,本文在实际研究中,针对小微企业电子商务运营策略及其路径选择进行了分析研究,在分析中,首先进行了小微企业的概念分析,其次进行了小微企业电子商务运营的策略选择,最后进行了小微企业的电子商务运营路径选择。希望在本文的分析帮助下,能够有效地提升小微企业在当前形势下的经济发展中,有效的找准其发展的策略和路径选择。

  关键词:小微企业,电子商务,运营策略,路径选择

  网络化技术的发展,在一定程度上加剧了电子商务企业的发展,于是有越来越多的人开始从事电子商务运营,并且在电子商务运营的过程中,全面而又有效地将电子商务在现代化社会发展中的路径选择,以及其发展中的策略应用进行了一一的分析。只有找准小微企业在现代化经济发展中的策略应用,才能够将其发展通过电子商务运营的经济发展形式展现出来,并且在电子商务运营的过程中,为小微企业创造经济效益。因此在这种背景下的小微企业电子商务管理发展中,只有抓住电子商务发展的机遇,才能够全面地将电子商务运营的经济效益展现出来。

  一、小微企业概念分析

  小微企业是现代化经济发展中,经常被提到的一种企业发展名词。所谓小微企业就是在经济发展的过程中,其企业的运营规模较小,并且在经济运营过程中,其借助的主要经济运营形式比较单一。在实际经济运营过程中,其经济产业比较单一,并且在实际经济运营过程中,其企业所具有的经济竞争能力较差。因此将这种企业归类为小微企业,在网络技术飞速发展的今天,小微企业更是发展迅速,虽然在其实际经济发展过程中,面临的挑战和风险比较多,但是如果小微企业的发展,能够及时地抓住市场发展机遇,这样就能够在实际经济发展中,全面而又稳定的将其经济发展带入到市场经济运营发展中。

  二、小微企业电子商务运营策略选择

  在现代化市场经济发展的影响下,小微企业要想将其企业发展的战略实施好,就应该在实际企业发展过程中,加强对其企业发展的运营策略研究。只有掌握好新形势下的经济运营发展规律,这样才能够全面而又稳定的将小微企业的电子商务运营策略运用好。要想运用好小微企业发展的电子商务发展策略,要做到以下几点:一是加强对小微企业在电子商务运营背景下的网站规划建设,作为电子商务开展的关键,其网站建设是必不可少的,要想全面地发挥出电子商务的运营策略,就应该在实际发展中,加强对其网站的规划进行定位。这样才能够在网站的定位中,全面而又有效地将小微企业在新形势下的经济发展运营模式进行转变。二是找准小微企业在电子商务运营模式下的市场经济运营模式转变,按照市场营销模式的转变应用来看,在当前形势下的电子商务发展中,要想全面的提升电子商务的运营管理模式,就应该在实际电子商务的运营管理中,将电子商务运营的市场模式进行定位。这样才能够在市场定位中找准市场经济发展的商务模式运用。三是注重对营销方式转变,电子商务与传统的经济发展相比,其经济发展的形式发生了转变,并且在转变过程中注重对商务运营模式的价格、产品生产定位以及产品的销售渠道进行定位,只有将这些工作明确,才能够将小微企业的电子商务运营模式进行把控。

  三、小微企业电子商务运营的路径选择

  21世纪是信息化技术飞速发展的时代,在这种背景下的企业发展中,要想全面的提升小微企业的经济发展效益,就应该在实际经济发展过程中,将小微企业的发展模式同电子商务模式发展下的经济运营模式进行转变,这样才能够在转变的过程中全面而又有效地将电子商务运营的路径进行选择和探索。要想做到新时期下的电子商务运营路径发展探索要做到以下几点:一是在实际商务经济运营发展过程中,还应该注重对经济发展中的商务运营模式,在保障传统的商务运营模式发展同时,加强对其他领域的商务运营模式探索,例如,开展小微企业的微商经营路径转变,可以将小微企业的发展路径向微博方向转变,这样才能够在转变过程中,全面而又有效地提升小微企业的商务运营能力。二是开展第三方购物网站,将商务运营模式建立在第三方物流转变交换中,这样才能够在实际转换中,全面而又有效地将小微企业的商务运营模式同第三方经济发展形式转变,并且在经济发展形势转变过程中,全面而又有效地将电子商务运营模式的路径进行探索。例如,将商务运营借助在淘宝网、天猫网以及各种电商平台中,这样才能够在各种电商平台的应用中,实现小微企业发展的运营路径转变。

  四、结语

  综上所述,在现代化社会发展中,要想全面的提升小微企业发展中的电子商务运营策略,就应该在实际商务运营中,注重对营销模式转变,并且在转变的过程中要注重对网站进行专门的规划,这样才能够在规划中,全面的提升网站运营的能力。同时在运营策略的应用上,应该将小微企业的电子商务发展置于市场背景下,这样才能够在充分的市场竞争中,将电子商务的运营以市场经济发展的规则去调整。在其电子商务运营路径的选择上,应该将网络传播技术的优势发挥出来,充分的借助网络传播技术,进行商务运营的路径探索,同时加强对第三方购物平台的应用建设,这样才能够在路径选择的转变过程中,将小微企业的发展同电子商务运营结合起来。

  参考文献:

  [1]夏俊鹄,王琳.小微企业电子商务运营模式探析[J].企业导报,2014,24(10):107-108.

  [2]陈小芳.小微企业跨境出口电商运营策略分析[J].现代商业,2016,16(02):39-40.

  [3]张琛蓉.电子商务环境下小微企业的会计核算研究[J].新经济,2016,2(03)3:77-78.

  篇三:大数据时代下电子商务发展探讨

  【摘要】大数据时代是在现代化科学信息技术应用水平不断飞速发展的前提下,产生的一种全新的发展模式。将大数据时代的发展背景作为论述研究的切入点,对大数据时代下电子商务的发展现状做出了简单的介绍。在此基础之上,围绕大数据时代的特征,将能够有效变革电子商务发展模式的方法做出了详细的介绍。

  【关键词】大数据,电子商务,革新

  1.大数据的发展背景

  在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下,以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示,网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加,预计到20xx年,世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35ZB的传播规模,相比20xx年同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响,无法在短时间内传输或者存储的数据信息,进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段,是大数据时代能够获得飞速发展的前提和基础。在应用和发展特征方面,大数据具有海量数据高速传播、多样化传播方式的灵活应用,以及信息储备价值较高的基本发展特征。目前随着各项科技信息手段的应用研发不断深入,大数据现代化信息传播技术的应用也呈现出全新的发展态势。无论是在数据量的传输级别、插播数据的归属类型还是在实际的信息传播速度方面,都获得了更深一步以及更高水平的发展。

  2.大数据时代中电子商务的发展现状

  在大数据时代发展背景的促使下,传统面对面销售的商务精英模式,已经不能为销售企业带来足够的经济利润。数据信息线上支付的新型销售手段,已经成为各销售企业提升核心竞争实力的主要途径之一。将淘宝天猫的在线网购平台作为研究案例,据企业年终向工商部门提供的财务报告数据显示,在建立健全大数据的电子信息处理系统过后,企业整个销售物流管理工作的开展效率皆得到了显著的提升。截止到20xx年12月31日,整个淘宝天猫平台当中的旺旺注册账户已经达到了7.6亿之多。通过线上支付方式销售的商品有近10亿个。整个网络购物平台主页的年浏览量基本维持在20亿次根据数据显示,日增新型产品的销售信息可以达到近5亿条左右。

  3.大数据背景下电子商务服务的变革

  3.1划分消费人群,提供针对性服务

  大量的网络信息为消费者处理和筛选带来了难度,为更好的提升消费者对有效销售信息的筛选速度,商务销售企业可以应用大数据中采集分析的技术手段。根据消费者自身的职业、年龄以及性别等,详细划分消费群体的归属类型,并未不同消费人群提供针对性的数据信息服务。例如,电子商户可以根据消费者的浏览记录,为其提供符合购买倾向的产品,逐步提升企业的市场销售份额。

  3.2建立合作关系,汇聚优质销售信息

  电商也可以根据商品自身的销售数量,设置推荐橱窗。让消费者能够在第一时间浏览到高品质的销售产品。比如,目前淘宝网站已经与蘑菇街建立长期的合作关系。在淘宝网站的推荐栏当中滚动推荐蘑菇街当中销售量较高的优质产品,消费者可以在浏览淘宝网页的过程之中,直接跳转到蘑菇街的销售页面。能够直接显著的提升相应网站销售页面的浏览量,提升产品的浏览和销售数量。

  3.3高效的信息检索

  面对大量的销售信息,消费者往往不能在第一时间找到自己想要心仪的产品。为更好的提升消费者浏览商品信息页面的时效性,电商要对产品销售的种类进行细致的划分。在大范围归属类型划分之下,要根据销售产品的生产特性,进行详细的描述和分类。电商还可以为消费者提供与之相匹配的关键词检索信息,更好的满足消费者实际的购买与浏览需求。

  3.4细化的服务领域

  电商企业也可以针对社会群体不同的消费需求,强化销售目标设定的针对性。例如,化妆品电商可以将消费人群指定为女性。酒类电子销售的制定目标应当设定为男性等等。在能够全面满足消费者实际购买需求的基础之上,为消费者提供强有力的正品保障,实现电子商务数据信息服务的细化发展。

  3.5数据云存储服务

  电子商户还可以通过应用大数据之中云存储的技术应用手段,实现数据信息的在线存储。在云存储技术的帮助下,在线网盘存储相当于大型的网络备份存储器,电商或者消费者无论在任何形式的网络环境下,都能够对自己线上网盘存储器之中的信息内容进行时时的浏览,更加便捷了广大人民群众的消费生活。结语大数据新型社会发展进程的到来,为各电子商务销售企业的发展即带来了机遇,又带来了巨大的挑战。企业内部的决策管理人员要更加切实深入的了解数据信息处理模式的应用优势和应用缺陷。在结合企业内部实际发展文化的基础之上,将数据信息处理的技术手段结合应用到经营管理工作的实践过程之中。只有采用更加科学有效的应用方式,才能为市场消费者带来更好的数据服务,最终实现企业经济效益的飞速提升。

  参考文献:

  [1]武蔚.大数据的应用及带给企业的挑战.信息技术与标准化,2013/11.

  [2]钱小聪.大数据的发展和产业机遇.物联网技术,2013/10.

  [3]黄丹丹,王明宇,刘淑贞.阿里大数据战略探析.中国商贸,2013/12.

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